एआय रनटाइमच्या आत: पायटॉर्च, सी++, सीयूडीए आणि पलीकडे
उच्च-कार्यक्षमता असलेल्या AI साठी C++ आणि CUDA इंटर्नल्सपासून ते TorchScript आणि VibeTensor सारख्या AI-व्युत्पन्न रनटाइमपर्यंत PyTorch रनटाइम समजून घ्या.
Python ची ओळख करून द्यावी तितकी थोडीच आहे. हे सर्व विकसकांद्वारे सुप्रसिद्ध आहे.
तुम्हाला हवी असलेली कोणतीही गोष्ट Python द्वारे करता येते आणि याने, त्याच्या साधेपणाने आणि साधेपणाने, आज ती स्टार प्रोग्रामिंग भाषांपैकी एक बनली आहे. ही एक जोरदार टाइप केलेली ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड भाषा आहे ज्यामध्ये कोड वाचनीयता राखणे विशेषतः महत्वाचे आहे.
डेटा सायन्स, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग आणि संबंधित सर्व गोष्टींमध्ये ही स्टार भाषा आहे.
परंतु तरीही तुम्ही वेब अॅप्लिकेशन्स किंवा तुम्ही विचार करू शकता असे कोणतेही साधन तयार करू शकता.
प्रत्येक गोष्टीसाठी पुस्तकांची दुकाने आहेत !!!
या विभागात आम्ही पायथन डेव्हलपरला वारंवार सामोरे जाणाऱ्या काही मुख्य समस्यांचे निराकरण करतो. अशा प्रकारे अजगरातील निन्जा देव बनण्याचा मार्ग निश्चित झाला आहे.
उच्च-कार्यक्षमता असलेल्या AI साठी C++ आणि CUDA इंटर्नल्सपासून ते TorchScript आणि VibeTensor सारख्या AI-व्युत्पन्न रनटाइमपर्यंत PyTorch रनटाइम समजून घ्या.
पायथॉन वर्कआउटची दुसरी आवृत्ती शोधा: व्यायाम, विषय आणि लेखकाचे अंतर्दृष्टी, पायथ्याशी प्रत्यक्षपणे प्रभुत्व मिळवण्यासाठी.
एलएलएम आणि एजंट्सना वास्तविक जगातील उत्पादनात विश्वासार्ह, सुरक्षित, किफायतशीर आणि अनुपालनशील बनवण्यासाठी एआय निरीक्षणक्षमतेचे आवश्यक स्तर शोधा.
आधुनिक डेटा प्रोजेक्ट्ससाठी पायथॉनमध्ये ब्युटीफुलसूप विरुद्ध सेलेनियम कधी वापरायचे, ते कसे एकत्र करायचे आणि नैतिक, मजबूत वेब स्क्रॅपर्स कसे तयार करायचे ते शिका.
टोकनपासून ट्रान्सफॉर्मर्स, क्वांटायझेशन आणि स्थानिक अंमलबजावणीपर्यंत मोठ्या भाषेतील मॉडेल्स समजून घ्या, जे स्पष्ट, व्यावहारिक इंग्रजीमध्ये स्पष्ट केले आहेत.
नवशिक्यांसाठी संपूर्ण सेलेनियम ट्यूटोरियल: वेबड्रायव्हर, वेट्स, पीओएम, ग्रिड आणि सुरवातीपासून स्थिर वेब चाचणी ऑटोमेशन तयार करण्यासाठी सर्वोत्तम पद्धती.
Maia 200 ही Azure मध्ये जलद, कार्यक्षम अनुमानासाठी मायक्रोसॉफ्टची नवीन इन-हाऊस AI चिप आहे, जी Trainium आणि TPU ला 10 PFLOPS पेक्षा जास्त FP4 पॉवरसह टक्कर देते.
रीइन्फोर्समेंट लर्निंग कसे कार्य करते, त्याचे अल्गोरिदम, उपयोग, जोखीम आणि वास्तविक प्रकल्पांमध्ये RL कसे अंमलात आणायचे ते टप्प्याटप्प्याने जाणून घ्या.
एआय मॉडेल कोलॅप्स जनरेटिव्ह डिझाइन टूल्सवर कसा परिणाम करते, सिंथेटिक डेटा धोकादायक का आहे आणि दीर्घकालीन ऱ्हास रोखण्यासाठी कोणत्या धोरणे उपयुक्त ठरू शकतात ते शोधा.